Новости про A100 и Ampere

Компания NVIDIA провела некоторые действия с GPU A100, создав устройство на его базе в формате SXM. Затем компания выпустила PCIe-версию карты с пассивным охлаждением. Если говорить о цене такого ускорителя, то она будет составлять около 10 000 долларов, однако карта Ampere A100 будет и невероятно эффективной в майнинге.

Производительность GPU NVIDIA Ampere A100 составляет 19,5 терафлопс при расчётах обычной точности. Также карта содержит 40 ГБ памяти HBM2 с производительностью 1,6 ТБ/с. Именно скорость работы памяти является ключевым фактором. На самом деле, для майнинга хватит и одного стэка HBM2 объёмом 8 ГБ.

Таким образом компания может выпустить ускоритель CMX HX на базе A100, который заметно дешевле 10 000 долларов. Однако, когда это произойдёт, информации пока нет.

Этот ускоритель содержит 6912 ядер CUDA, а всего кристалл имеет 54 миллиарда транзисторов. Этот монстр работает с 40 ГБ сверхбыстрой памяти HBM2E с пропускной способностью 1555 ГБ/с.

Жюль Урбах, исполнительный директор OTOY, компании, занимающейся разработкой ПО и известного теста OctaneRender, представила результаты первого тестирования GPU Ampere A100.

В тесте OctaneBench ускоритель набрал 446 балла, и занял первое место в мире. Для сравнения, видеокарта GeForce RTX 2080 Ti набирает в этом тесте 302 балла, что делает A100 на 47,7% быстрее Turing. Примечательно, что самая быстрая карта Turing — это Quadro RTX 8000, однако и она заметно проигрывает новичку, показывая лишь 328 очков.

В ходе тестирования A100 работал с отключённым блоком RTX, так что при его включении можно ожидать ещё некоторый прирост в производительности.

Архитектура Ampere станет единой для всех типов ускорителей NVIDIA, при этом её реализация будет несколько отличаться в зависимости от назначения. Пока компания ведёт речь лишь о профессиональном применении, таком как ИИ, ЦОД и облачные вычисления. Для этих целей и предлагается новый GPU A100 с производительностью 20 терафлопс.

Чип A100 станет наследником Volta V100. Он производится по 7 нм нормам на заводах TSMC и содержит 54 миллиарда транзисторов, вдвое больше, чем у предшественника. В операциях обычной точности производительность составит 19,5 Тфлопс, 9,7 Тфлопс при двойной точности вычислений.

Если говорить о ядрах Tensor Core, применяемых в машинном обучении, то их производительность составляет 312 Тфлопс в задачах Tensor точности FP16. Что касается самой платформы ускорителя, то она содержит 40 ГБ памяти HBM2 с пропускной способностью в 1,6 ТБ/с. Количество ядер CUDA равно 6912 штукам. Тепловой пакет процессора A100 составляет 400 Вт, что на 50 Вт выше, чем у V100.

Что касается GA100, то он содержит 8192 ядра CUDA. В качестве видеопамяти используется 6 стеков HBM2 с пропускной способностью 2,4 Гб/с, которые подключены к 5 512-битным контроллерам памяти. всё вместе это обеспечивает ширину шины памяти в 6144 бита. Объём самой видеопамяти составляет 48 ГБ.

К сожалению, в ходе презентации, которую Дженсен Хуан вёл из дома, он ничего не сообщил о том, когда же новая архитектура найдёт себе место в игровых видеокартах GeForce.